北京時(shí)間8月13日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，美國(guó)得克薩斯州的市場(chǎng)營(yíng)銷分析師指出Twitter上大部分信息都是毫無(wú)意義的語(yǔ)句、小廣告和自我推銷。

　　Pear Analytics公司開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查把美國(guó)Twitter信息分為7個(gè)類別：新聞、小廣告、自我推銷、廢話（諸如“我正在吃三明治”類信息）、對(duì)話和轉(zhuǎn)發(fā)信息。

　　這家位于美國(guó)德州的調(diào)查公司稱無(wú)意義語(yǔ)句占所有信息的40.55%，小廣告占3.75%而自我推銷占5.85%。對(duì)話性質(zhì)的信息占37.55%，大部分包括對(duì)無(wú)意義語(yǔ)句進(jìn)行詢問(wèn)。新聞?lì)愋畔⒖偣舱?.6%，轉(zhuǎn)發(fā)的信息占8.7%。

　　研究還發(fā)現(xiàn)對(duì)話性信息在下午2點(diǎn)到2點(diǎn)半之間達(dá)到高峰，并在下午4點(diǎn)到4點(diǎn)半再次達(dá)到峰值。無(wú)意義語(yǔ)句在2點(diǎn)半至3點(diǎn)間發(fā)布最多。

　　一個(gè)明顯的現(xiàn)象是新聞和對(duì)話性信息在周二發(fā)布最多，周四無(wú)意義語(yǔ)句和小廣告占主流。

　　令人奇怪的是研究者對(duì)周末的信息不予理會(huì)，可能是周末人們開(kāi)展其它活動(dòng)的原因。然而大部分Twitter用戶熱衷發(fā)表“三明治”類信息，對(duì)其不加考慮顯得有些奇怪。

　　同時(shí)分析還稱如果你想去掉這些無(wú)意義的信息，便應(yīng)考慮使用如Philtro這樣的過(guò)濾軟件。

　　Philtro首席執(zhí)行官保羅-新（Paul Singh）畢業(yè)于美國(guó)喬治梅森大學(xué)，擁有理科學(xué)士學(xué)位，他很喜歡人們稱他為“Mr.Metrics”。而Pear Analytics的業(yè)務(wù)專家也是保羅-新，同樣擁有喬治梅森大學(xué)的理科碩士學(xué)位。Philtro稱軟件應(yīng)能發(fā)現(xiàn)自我推銷的信息。