隨著AIGC驅動智能算力需求爆發(fā)，英博數(shù)科憑借深厚的技術積累和市場洞察，推出了英博云多款GPU智算產品和服務，全面迎接算力市場的變革。近日，英博數(shù)科高層在與媒體交流時，詳細解析了大模型產業(yè)趨勢、算力市場的三大變化及英博云的差異化優(yōu)勢。

大模型驅動算力市場三大變化

2023年，全球算力規(guī)模達910EFLOPS，同比增長40%，其中智能算力增長136%，遠超整體增速。然而，大模型爆發(fā)帶來的算力需求正經歷深刻的結構性變化。英博數(shù)科CEO浦威指出，算力市場的主線邏輯已發(fā)生三大變化：

通用大模型訓練規(guī)模擴大：

從千卡集群邁向萬卡甚至十萬卡集群，成為大模型迭代的基礎門檻。國內外科技巨頭如OpenAI、xAI、字節(jié)跳動、阿里巴巴等紛紛部署大規(guī)模智算中心，推動了萬卡級別集群的普及。

垂直大模型需求彈性化：

在科研、金融、零售、影視等領域，算力需求呈現(xiàn)分散性和動態(tài)性，逐步從定量向彈性模式轉變。企業(yè)在進行模型微調時對算力需求波動較大，因此更青睞按需分配的彈性算力方案。

算力需求從訓練轉向推理：

隨著大模型商業(yè)化落地和多模態(tài)模型普及，推理場景的算力需求快速增長。預計到2027年，中國AI服務器推理工作負載將占72.6%。推理算力要求更快的響應速度和靈活性，以滿足實時業(yè)務需求，如客服對話、文本生成和視頻生成等。

英博云：高效、彈性算力解決方案

面對市場新需求，英博數(shù)科通過英博云推出了覆蓋大規(guī)模集群和彈性算力的多樣化解決方案。

定制化智算中心建設：

面向大模型頭部客戶，提供從集群選型、建設、運維到整體交付的全流程解決方案，滿足萬卡級別訓練需求，確保集群穩(wěn)定高效運行。

GPU容器服務：

針對中小型企業(yè)的彈性需求，英博云提供VCluster形式的GPU和CPU混合資源服務，支持按小時、按分鐘計費，有效控制成本，提升算力利用率。

先進算力實驗室：

為客戶提供主流算力卡和設備的測評，優(yōu)化算力配置。例如，某3D視頻生成企業(yè)通過英博云的建議，將訓練設備從A卡更換為H卡，效率提升超過兩倍，顯著降低成本。

單位有效算力成本：評估算力效率的新標桿

為解決算力資源浪費和GPU卡閑置問題，英博云提出了**“單位有效算力成本”**的評估框架。該標準通過算力投入成本（設備、機電、運維）與有效算力（裝機算力、卡可用率、卡利用率、模型算力利用率）的比值，幫助企業(yè)精準衡量算力使用效率。

英博數(shù)科副總裁秦偉俊強調：“我們從IDC建設、運維折損、模型訓練效率等全鏈條進行優(yōu)化，確?？蛻舻拿恳环菟懔ν顿Y都能物盡其用?！?/p>

應對算力市場新挑戰(zhàn)

英博數(shù)科CTO李少鵬指出，萬卡及十萬卡集群并行訓練是當前智算領域的重要挑戰(zhàn)，需要解決計算網絡搭建、設備選型、機房環(huán)境等難題。英博數(shù)科憑借豐富的集群建設經驗，在這一領域具備顯著優(yōu)勢。

同時，李少鵬強調，隨著長尾客戶逐漸成為算力服務的主要消費群體，彈性算力服務將成為他們的選擇，推動智能算力行業(yè)向高效、低成本的新階段邁進。

產業(yè)孵化與生態(tài)構建

在資本密集型的智算中心建設領域，英博數(shù)科不僅專注于自身技術提升，還通過產業(yè)孵化器扶持AI垂直應用企業(yè)。從資金、算力、人才培養(yǎng)等方面提供支持，推動AI應用生態(tài)的繁榮發(fā)展。

副總裁宋琛表示，隨著大模型應用向垂直領域滲透，未來的市場機會更多來自中小型客戶。英博云通過靈活定制服務，精準填補了GPU算力云市場的細分空白。

面對智算市場的快速變化，英博數(shù)科憑借英博云的創(chuàng)新產品和前瞻戰(zhàn)略，助力企業(yè)在大模型時代實現(xiàn)算力資源的高效利用。通過定制化服務、彈性算力方案和先進算力評估標準，英博數(shù)科正引領智算產業(yè)向高效化、智能化和普惠化邁進，為AI技術的廣泛應用提供強有力支撐。