EverString大數(shù)據(jù)用戶預測分析引擎獲光速資本領投一千兩百萬美元 A 輪融資

傳統(tǒng)的用戶關系管理一般依靠 Salesforce，由公司業(yè)務經(jīng)辦人手動將客戶數(shù)據(jù)錄入到軟件中進行統(tǒng)一分析管理?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，出現(xiàn)像 Marketo 這樣的在線營銷化自動平臺。他們通過分析訪問公司網(wǎng)站的用戶畫像和轉化率來為客戶提供服務。

EverString 想做第三個發(fā)展階段：即通過全網(wǎng)用戶大數(shù)據(jù)分析來為客戶建立用戶分析模型進而提供智能用戶分析和推薦服務。

目前 EverString 已經(jīng)拿到由光速美國領投的一千兩百萬美元 A 輪融資，天使輪加入的真格基金、紅杉、IDG 跟投。

“我們的技術團隊團隊由來自斯坦福的神經(jīng)科學博士、人工智能博士和 NASA 工程師等人才組成，在過去的兩年中致力于構建高性能、高適配性的機器學習分析引擎。我們希望把復雜的機器學習和數(shù)據(jù)解構分析帶給各家公司，幫助他們定位自己的用戶，和用戶加強聯(lián)系” 同樣出身斯坦福的 EverString CEO 楊文杰這么說。

相比一年前 EverString 在我們36氪開放日路演的時候，還主要針對金融領域設計的產(chǎn)品模型，但現(xiàn)在 EverString 已經(jīng)發(fā)生了不小的變化。他們現(xiàn)在更注重為廣泛的業(yè)務領域和客戶提供統(tǒng)配性更強的服務，憑借自主的自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）、高維機器學習（Hyper-dimension Machine Learning）、知識圖譜、智能爬蟲（Intelligent Web Crawling）和實時云計算（Low latency computing）等技術為每個行業(yè)的客戶進行全網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)抓取、分析、打分和推薦。

目前為止他們的業(yè)務以高度客戶的定制化服務為主，其中不乏微軟 Office 365、英特爾 McAfee 和 Salesforce RelateIQ 等用戶。與 Marketo 被動等待用戶訪問網(wǎng)站進而分析數(shù)據(jù)的模式不同，EverSting 會不斷地主動獲取全網(wǎng)在線用戶信息，并與機器學習智能為客戶生成的理想用戶模型做比對，最后進行用戶打分并評估理論轉化率。

“互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶可以通過搜索引擎等渠道對比各項服務和產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的信息是透明的。但對商家而言，他們并不能獲取用戶信息，無法了解用戶是否能轉化為價值，更無從知道哪些潛在用戶應該是他們推廣、溝通的重點” EverString 聯(lián)合創(chuàng)始人汪超這么告訴我，“我們希望改變這種信息單向傳遞的情況，在保證用戶隱私得到保證的情況下幫助企業(yè)對自己的潛在用戶分層、轉化率有具象而條理化的了解”。

他們即將在 2014 年底完成覆蓋 600 萬家公司的畫像信息，計劃在 2015 年完成 1500 萬。這家總部位于加州 San Mateo 的公司匯集了來自斯坦福博士、NASA 工程師、Salesforce 工程師和 Marketo 工程師等業(yè)內優(yōu)秀人才，在硅谷和北京兩地建有研發(fā)中心。

這一輪融資將主要被用于工程師和產(chǎn)品團隊的擴充，加強團隊的服務能力并加速研發(fā)進度。接下來的時間里，EverString 會考慮進軍中國、歐洲和香港、日本等亞太市場。

他們還在積極尋找開發(fā)力量，感興趣的朋友可以通過 careers@everstring.com 聯(lián)系他們。